機械学習概論 ~教師なし学習編 AIブートキャンプ1日目~
教師なし学習とは
入力データを元に出力を出すこと。入力データにどのような傾向があるのかまでは見ない。データに規則性を見出したり、正解のデータをそもそも用意出来ないときに使用する。
クラスタリング
特徴量からクラスタに分けること。
参考： クラスタリング - MATLAB & Simulink
主成分分析
データのばらつきが最大化するように線を引き、データの大まかな傾向を線で捉える手法。この記事がめちゃくちゃ分かりやすかった。
入力データを元に出力を出すこと。入力データにどのような傾向があるのかまでは見ない。データに規則性を見出したり、正解のデータをそもそも用意出来ないときに使用する。
特徴量からクラスタに分けること。
参考： クラスタリング - MATLAB & Simulink
データのばらつきが最大化するように線を引き、データの大まかな傾向を線で捉える手法。この記事がめちゃくちゃ分かりやすかった。